城市与循环经济亚博足球分析
城市在全球经济中发挥着核心作用。它们拥有世界一半以上的人口，是富有创造力和创新精神的增长中心。这个学习路径探索…
切断的复杂性
在无数的设计中筛选，并建议最符合循环设计标准的设计。
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1.
什么是人工智能?
2.
一般与特殊
3.
揭穿一些关于人工智能的神话
4.
人工智能如何推进循环经济?亚博足球分析
5.
AI驱动的设计
5.1
AI在设计领域的三大优势:
5.2
案例研究-设计
6.
圆形的商业模式
6.1
人工智能可以帮助创建循环商业模式的方式
6.2
案例研究——商业模式
7.
基础设施
7.1
人工智能影响基础设施的三种方式:
7.2
个案研究-基建
8.
限制
9.
人工智能的潜力是什么?
我们设计新产品和服务的方式已经雄心勃勃地扩大到包括我们的整个经济体系。人工智能等新工具可以确保我们所经历的唯一限制是我们的想象力和世界的有限资源。这条学习路径探讨了什么是人工智能，以及如何利用它加速向循环经济的过渡，特别关注人工智能的机会:亚博足球分析
- 告知和加快努力设计浪费和污染
- 提高和优化循环经济商业模式的有效性亚博足球分析
- 简化使用产品和材料所需的基础设施
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什么是人工智能?
使无生命物体变聪明的科学。
人工智能是一个概括的术语，指的是一系列技术。它处理的是执行类似人类认知功能的计算机模型和系统，如推理和学习。人工智能软件能够从经验中学习，区别于更传统的软件，后者在本质上是预先编程和确定性的。
人工智能(AI)并不一定意味着赋予机器智能或意识，就像赋予人智能和意识一样。它仅仅意味着机器能够解决一个特定的问题或一类问题。
人工智能通过执行包括模式识别、预测、优化和基于视频、图像、音频、数字、文本等数据生成推荐等技能的任务来帮助解决问题。
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一般与特殊
两者有什么区别呢一般人工智能或专业人工智能?
通用人工智能是一种通用系统，它展示的智能行为可与人类的全部认知能力相媲美。狭义或专业AI擅长执行特定的、定义明确的、通常与人类认知能力有关的任务，如图像和声音识别、趋势预测和模式识别。
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人工智能究竟是如何工作的?
人们普遍存在一种误解，认为人工智能算法本身就是“智能”的。事实上，人工智能在机器能够解决一个模型(软件)之前，依赖人类明确地建立它的输入和输出。
例如，Siri、Alexa或谷歌assistant等语音助手需要能够理解语音，并以明智的回答或行动作出回应。然而，为了有效地训练算法并相应地调整输入数据，人类需要知道他们预期会被问到什么类型的问题，以及什么是合理的回应。人工智能开发的生命周期通常遵循一个数据收集和“工程”的过程，使用工程数据开发算法，调整数据输入以达到预期的结果。一旦预期结果达到可接受的水平，就可以根据算法输出做出决策。随着数据质量的提高，算法输出的质量也会提高。
举个简单的例子，开发一个可以识别猫的图片的人工智能算法。
必须收集正确类型的数据(在这种情况下是猫和其他动物的照片)，并且必须“设计”——也就是说，重新格式化和标记，以便算法能够理解它正在看的是什么。与猫或其他动物的照片必须被标记为“猫”或“非猫”，这样算法就可以了解猫的独特特征类型。数据工程过程通常需要大量的手工工作来将数据操作成正确的格式。你投入的就是你得到的，所以高质量的数据是AI应用的一个非常重要的考虑因素。
该算法使用标有标签的猫和其他动物的照片进行训练，并进行改进，直到它可以将所学到的知识应用到未知的照片上。人类需要知道算法执行任务时他们期望看到的结果是什么，这样才能对结果进行检测。例如，结果可能包括猫的照片和猫玩具的照片。然后，该算法将使用额外的图像和信息来识别真猫和假猫的区别。
每个算法都经过训练，以执行一个非常具体的功能，如自动驾驶的目标检测、识别欺诈金融交易或交付路径优化。
了解人工智能的发展过程是考虑如何将人工智能应用于循环经济的重要背景知识，使我们能够思考以下关键问题:亚博足球分析
- 数据存在于何处?
- 人工智能可以帮助解决哪些明确定义的循亚博足球分析环经济问题?
- 目前，哪些应用程序将从人工智能中受益最大?
测试
下列关于人工智能的陈述哪个是正确的?
-
机器学习是人工智能的另一个术语。
-
开发人工智能算法需要大量的人工工作。
-
人工智能总是与机器人相结合。
3.
揭穿一些关于人工智能的神话
人工智能不是一项新技术，它的起源也不是机器人技术。
关于人工智能有很多神话。其中最常见的一点是，人工智能是一项新技术。事实上，第一个研究人工智能的学术项目是在1956年，当时一小群数学家和科学家聚集在达特茅斯学院(Dartmouth College)的校园里进行一个夏季研究项目。之所以感觉这是一个新的领域，是因为我们所谓的“人工智能”一直在变化。像汽车自动车牌识别(由英国警方在上世纪70年代末开发)这样的智能技术现在被认为是理所当然的。我们今天所看到的只不过是长期发展发展的下一步，使计算机更好地分析数据。
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误解2:人工智能依赖大量数据
数据对于人工智能的发展绝对是至关重要的，但是质量数据比数据重要得多数量．开发人工智能并不一定需要大量的数据，而是需要标记良好、干净的数据集。标签包括将混乱的现实世界数据转换成人工智能算法能够理解的格式，例如，给一辆汽车的图像贴上“car”的标签，这可能需要大量的人工工作。
一定的思考时间
现在你对人工智能有了更好的了解，你认为它可以如何用于实现循环经济?亚博足球分析
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人工智能如何推进循环经济?亚博足球分析
通过将AI引入设计、商业模式和基础设施，创造再生系统。
人工智能可以是一个非常强大的工具。想象一下，如果它被用来加速向循环经济的转型，并为大规模的积极变化创造新的机会。亚博足球分析在接下来的部分我们将探索如何在我们的设计、商业模式和基础设施中使用人工智能，以提高我们基于循环原则创建新的再生系统的能力。
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AI驱动的设计
通知设计师的选择。
循环经济亚博足球分析强调设计。事实上,圆形设计指南问:如果你可以重新设计一切会怎样?
与人工智能合作的设计师可以创造出适合循环经济的产品、组件和材料。亚博足球分析由于人工智能算法可以快速分析大量数据，并提出初始设计或设计调整建议，因此使用人工智能可以更快地实现更好的设计。然后，设计师可以根据这些数据审查、调整和批准调整。AI让设计师能够更深入地了解如何创造和测试最有效的设计，从而最大限度地利用他们的时间和专业知识。
案例研究-设计
以下三个案例说明了人工智能现在是如何被用来实现更好、更循环的设计。
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圆形的商业模式
利用人工智能实现新的商业模式。
自工业革命以来，线性经济系统逐渐变得更加优化和高效，最近使用了人工智能等数字技术。类似的技术可以更广泛地应用于循环商业模式，以提高它们的竞争力。
案例研究——商业模式
下面的案例研究展示了一家名为Stuffstr的公司如何利用人工智能在其时装转售市场上动态设定价格。
在视频中，SYSTEMIQ的联合创始人和管理合伙人Martin Stuchtey描绘了一幅未来移动系统的画面，其中AI扮演了关键角色。
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基础设施
简化经济中物资的流通。
产品在使用寿命末期不像最初制造时那样均匀，所以它们更难自动拆卸、分类和分离。它们的状况通常需要人工检查，然后根据它们所遭受的损伤或磨损进行处理。
人工智能有很多机会来帮助简化经济中物料流通所需的基础设施——其中许多机会聚焦于人工智能算法使用摄像头和其他传感器识别和识别物体的能力。
个案研究-基建
下面的三个案例研究展示了人工智能如何被用于改善和优化废物分类、回收和食品分类等流程。
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限制
人工智能是我们所有问题的答案吗?
虽然人工智能有巨大的潜力成为推动积极变化的力量，但它也提出了在这些系统中构建公平、可解释性、隐私和安全的问题，这些都是目前研究和开发的活跃领域。
人工智能应用需要按照最佳实践设计的系统，以及机器学习特有的考虑因素。与基于特别规则或人类判断的决策过程相比，这类人工智能系统有可能变得更加公平和更具包容性，因此，这类人工智能系统中的任何不公平都可能引发大规模影响。因此，随着人工智能在各部门和社会的发展，至关重要的是要努力建立对所有人公平和包容的系统。
最终，人工智能可以成为实现循环经济雄心的一个非常有用的工具，但它应该由人类负责，在人类价值观和原则的驱动下亚博足球分析，避免创造或加强不公平的偏见，并负责数据的隐私和安全。
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人工智能的潜力是什么?
对于创新者来说，从来没有像现在这样令人兴奋。
一些人工智能系统已经投入市场，只是需要在循环环境中得到更广泛的应用，特别是在循环商业模式中。这将为一切提供便利，从预测分析(如为耐用设备设置最佳服务和维修时间表)，到为二手商品和副产品材料流的数字市场有效运作而进行动态定价和匹配。
随着技术的发展，就像今天它被用来改善城市交通流量一样，人工智能可能成为整个系统重新设计的一部分，从而创造一个长期有效的循环社会。如果你想了解更多关于人工智能向循环经济转变的潜力，亚博足球分析人工智能与循环经济亚博足球分析-合作撰写谷歌，并得到麦肯锡公司的分析支持，提供了更多的细节。
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